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本ウェビナーの想定ターゲット

AIエージェントの

業務活用や業務効率化を

検討中の方

LLM、RAGなどの

技術をどう業務に

組み込むか検討中の方

非構造化データの活用に課題感を感じている方

生成AI/LLM構築に

必要なデータでお悩みの方

データを活用した

ビジネス変革に

​挑戦したい方

​以下のような業界の方に特におすすめです

製造/建設/小売/テクノロジー/警備/介護/医療/サービス/研究機関/官公庁・自治体

※同業者様の参加はご遠慮お願いしております。

ウェビナーテーマ

2025年は「AIエージェント元年」と称されるほど、AIエージェントの実用化と普及が加速すると期待されています。AIエージェントは、従来の業務支援を超えて、企業のDX推進の中核を担う存在へと進化しつつあります。
本ウェビナーでは、AIエージェントのデザインパターンやAIエージェントの実現に欠かせない「画像処理技術」「AI-OCR」「AI関連技術」を活用し、RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLLM(大規模言語モデル)との連携によって生まれる新たな可能性を解説します。
また、アナログメータ解析や高精度OCRの活用、AIによる異常検知など、実際の現場での活用事例を交えながら、AIエージェント導入を成功させるためのポイントを具体的にご紹介します。さらに、AIの性能を最大限に引き出すためには「データ生成」が鍵となることにも着目し、高品質な学習データの構築や、データ拡張の手法についても解説します。

ウェビナー情報

▼開催日時:2025/3/4(Tue)12:00-13:00

※11:50より受付開始

▼開催場所:オンライン(Zoom)

​※本ページより応募後、URL案内いたします。

 

▼参加費:無料

 

▼スケジュール

 

12:00-12:05:開会

12:05-12:30:AIエージェント時代の幕開け:LLM・RAG・イメージングAIを活用した最新アプローチ by モルフォAIS

12:30-12:55:  LLM・RAGの精度を飛躍的に向上させるために求められるデータ作成のアプローチby FastLabel

12:55-13:00:質疑応答、閉会

▼補足

 

・タイムスケジュールは目安となります。状況によって予告なく時間配分・内容が変更になる可能性もございます。

・当日は撮影(動画・スクリーンショット)を実施する場合がございます。撮影をした映像、画像はモルフォAIソリューションズ、FastLabelの各種コンテンツに使用させていただく場合がございます。

 

▼個人情報の取り扱いに関して

 

本イベントのお申込みに際してご登録いただきました情報は、モルフォAIソリューションズFastLabelが各社の個人情報保護方針に則り、適切に管理・運用させていただきます。

​プレゼンテーション

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AIエージェント時代の幕開け:LLM・RAG・イメージングAIを活用した最新アプローチ
・AIエージェント元年と言われる理由と2025年のトレンド
・AIエージェントのデザインパターン
・LLM、RAGの仕組みとAIエージェントへの活用
・RAG × AI-OCR:精度向上のためのデータ活用法
・基礎となるデータを作る:AI-OCR、アナログメータ読取
・AIを活用したリアルタイムモニタリング
・AIエージェント導入の課題と成功のポイント

湯川_edited.png

モルフォAIソリューションズ
シニアマネージャ  湯川 尚之

 

2009年に名古屋大学大学院を修了後、株式会社インフォマティクスに入社。地理情報システム(GIS)のシステムエンジニア、パブリックセクター向け営業、大手電機メーカーへの出向、営業企画部門マネージャーを歴任。
2024年10月、株式会社モルフォAIソリューションズに参画。AI-OCRを軸としたデジタルアーカイブ事業、官公庁のDX推進、AIを活用した業務効率化支援を担う。ITストラテジスト、プロジェクトマネージャー、学芸員資格、教職免許など、多彩な資格を活かし、幅広い領域でクライアントのDXを支援。

 

​スピーカー

FastLabel株式会社

   

ビジネス本部 営業部 営業第一グループ

マネージャー       本多 初


ワークスアプリケーションズにてエンタープライズ向けの営業を経験したのち、Salesforceにてアカウントエグゼクティブを経験。
2024年にFastLabelに参画しComputer Vision領域におけるAI開発支援のほか、生成AI/LLM構築に必要なデータセットの収集/提供を軸に活動を行っており、業務を通じ権利保持者と開発企業の双方にメリットがでるエコシステム構築を目指している。昨年度、国が推進する生成AI関連のプロジェクト含む大型案件を多数担当。

 

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